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Business Intelligence: Estrategias para el Diseño, Desarrollo y Gestión de un Data Warehouse

Estrategias para el Diseño de un Data Warehouse

El diseño de los data warehouses es muy diferente al diseño de los sistemas operacionales tradicionales. Se pueden considerar los siguientes puntos:

1.     Los usuarios de los data warehouses usualmente no conocen mucho sobre sus requerimientos y necesidades como los usuarios operacionales.

2.     El diseño de un data warehouse, con frecuencia involucra lo que se piensa en términos más amplios y con conceptos del negocio más difíciles de definir que en el diseño de un sistema operacional. Al respecto, un data warehouse está bastante cerca a Reingeniería de los Procesos del Negocio (Business Process Reengineering).

3.     Finalmente, la estrategia de diseño ideal para un data warehousing es generalmente de afuera hacia adentro (outside-in) a diferencia de arriba hacia abajo (top-down).

A pesar que el diseño del data warehouse es diferente al usado en los diseños tradicionales, no es menos importante. El hecho que los usuarios finales tengan dificultad en definir lo que ellos necesitan, no lo hace menos necesario. En la práctica, los diseñadores de data warehouses tienen que usar muchos "trucos" para ayudar a sus usuarios a "visualizar" sus requerimientos. Por ello, son esenciales los prototipos de trabajo.

Estrategias para el Desarrollo de un Data Warehouse

Antes de desarrollar un data warehouse, es crítico el desarrollo de una estrategia equilibrada que sea apropiada para sus necesidades y sus usuarios.

Las preguntas que deben tenerse en cuenta son:
  • ¿Quién es el auditorio?
  • ¿Cuál es el alcance?
  • ¿Qué tipo de data warehouse debería construirse?
Existe un número de estrategias mediante las cuales las organizaciones pueden conseguir sus data warehouses.

Primera
Establecer un ambiente "data warehouse virtual", el cual puede ser creado por:
·     Instalación de un conjunto de facilidades para acceso a datos, directorio de datos y gestión de proceso.
·     Entrenamiento de usuarios finales.
·     Control de cómo se usan realmente las instalaciones del data warehouse.
·     Basados en el uso actual, crear un data warehouse físico para soportar los pedidos de alta frecuencia.

Segunda
Construir una copia de los datos operacionales desde un sistema operacional único y posibilitar al data warehouse de una serie de herramientas de acceso a la información.

Esta estrategia tiene la ventaja de ser simple y rápida. Desafortunadamente, si los datos existentes son de mala calidad y/o el acceso a los datos no ha sido previamente evaluado, entonces se puede crear una serie de problemas.

Tercera
Finalmente, la estrategia data warehousing óptima es seleccionar el número de usuarios basados en el valor de la empresa y hacer un análisis de sus puntos, preguntas y necesidades de acceso a datos.

De acuerdo a estas necesidades, se construyen los prototipos data warehousing y se prueban para que los usuarios finales puedan experimentar y modificar sus requerimientos.

Una vez se tenga un consenso general sobre las necesidades, entonces se consiguen los datos provenientes de los sistemas operacionales existentes a través de la empresa y/o desde fuentes externas de datos y se cargan al data warehouse.

Si se requieren herramientas de acceso a la información, se puede también permitir a los usuarios finales tener acceso a los datos requeridos usando sus herramientas favoritas propias, o facilitar la creación de sistemas de acceso a la información multidimensional de alta performance, usando el núcleo del data warehouse como base.

En conclusión
No se tiene un enfoque único para construir un data warehouse que se adapte a las necesidades de las empresas, debido a que las necesidades de cada una de ellas son diferentes, al igual que su contexto.

Estrategias para el Gestión de un Data Warehouse

Los data warehouses requieren una comercialización y gestión muy cuidadosa. Debe considerarse lo siguiente:

1.    Un data warehouse es una inversión buena sólo si los usuarios finales realmente pueden conseguir información vital más rápida y más barata de lo que obtienen con la tecnología actual.
Como consecuencia, la gestión tiene que pensarse seriamente sobre cómo quieren sus depósitos para su eficaz desempeño y cómo conseguirán llegar a los usuarios finales.

2.     La administración debe reconocer que el mantenimiento de la estructura del data warehouse es tan crítico como el mantenimiento de cualquier otra aplicación de misión crítica.
De hecho, la experiencia ha demostrado que los data warehouses llegarán a ser rápidamente uno de los sistemas más usados en cualquier organización.

3.     La gestión debe comprender también que si se embarcan sobre un programa data warehousing, se crearán nuevas demandas sobre sus sistemas operacionales, que son:
o    Demandas para mejorar datos
o    Demandas para una data consistente
o    Demandas para diferentes tipos de datos, etc.


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